a14256c9-a00c-40a5-83a0-29b5005a4be2 fre ensemble de séries de données Administrateur Administrateur Administrator UAR 3281 de Soutien à l'OSU Nantes Atlantique UAR 3281 de Soutien à l'OSU Nantes Atlantique UAR 3281 de Soutien à l'OSU Nantes Atlantique +33(0)2.51.48.76.77 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Nantes 44312 Cedex 3 France France admin_osuna@univ-nantes.fr admin_osuna@univ-nantes.fr admin_osuna@univ-nantes.fr 2023-04-17T15:56:55 ISO 19115:2003/19139 1.0 lambert 93 lambert 93 EPSG 7.9 Etude de la répartition des herbiers de zostères en région Pays de la Loire par imagerie multispectrale Etude de la répartition des herbiers de zostères en région Pays de la Loire par imagerie multispectrale Study of the distribution of eelgrass beds in the region Pays de la Loire by multispectral image 2015-01-23T12:00:00 https://ids.osuna.univ-nantes.fr/geonetwork/srv/resourcesa14256c9-a00c-40a5-83a0-29b5005a4be2 Etude de la faisabilité du suivi de l’évolution de la distribution spatiale de zostères intertidales à partir d’images multispectrales combinées avec des mesures spectroradiométriques de terrain dans des zones difficilement accessibles. Cette distribution spatiale concerne la quantité de zostères présentes en zone intertidale par l’intermédiaire du calcul d’un indice de végétation. Cet indice de végétation peut être relié ensuite à la biomasse. Etude de la faisabilité du suivi de l’évolution de la distribution spatiale de zostères intertidales à partir d’images multispectrales combinées avec des mesures spectroradiométriques de terrain dans des zones difficilement accessibles. Cette distribution spatiale concerne la quantité de zostères présentes en zone intertidale par l’intermédiaire du calcul d’un indice de végétation. Cet indice de végétation peut être relié ensuite à la biomasse. Exploring the feasibility of monitoring the evolution of the spatial distribution of intertidal eelgrass from multispectral images combined with measures spectroradiometric land in confined areas. This spatial distribution for the amount of intertidal eelgrass present through the calculation of a vegetation index . This vegetation index can then be connected to the biomass. Laurent Barillé Laurent Barillé Laurent Barillé Institut Des Substances et Organismes de la Mer (ISOMer) - UR 2160 Institut Des Substances et Organismes de la Mer (ISOMer) - UR 2160 Institut Des Substances et Organismes de la Mer (ISOMer) - UR 2160 +33(0)251125655 UFR sciences pharmaceutiques et biologiques - 9 rue BIAS UFR sciences pharmaceutiques et biologiques - 9 rue BIAS UFR sciences pharmaceutiques et biologiques - 9 rue BIAS Nantes Pays de la Loire 44035 Cedex 1 France France Laurent.Barille@univ-nantes.fr Laurent.Barille@univ-nantes.fr Laurent.Barille@univ-nantes.fr Marc ROBIN Marc ROBIN Marc ROBIN Littoral Environnement Télédétection Géomatique (LETG) - UMR 6554 Littoral Environnement Télédétection Géomatique (LETG) - UMR 6554 Littoral Environnement Télédétection Géomatique (LETG) - UMR 6554 +33(0)253487665 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Université de Nantes, Campus Tertre, BP 81227 Nantes Pays de la Loire 44312 Cedex 3 France France Marc.Robin@univ-nantes.fr Marc.Robin@univ-nantes.fr Marc.Robin@univ-nantes.fr Annaelle Bargain Annaelle Bargain Annaelle Bargain annaelle.bargain@univ-nantes.fr annaelle.bargain@univ-nantes.fr annaelle.bargain@univ-nantes.fr https://ids.osuna.univ-nantes.fr/geonetwork/srv/api/records/a14256c9-a00c-40a5-83a0-29b5005a4be2/attachments/biomasse_zosteres_bourgneuf_2005_1.jpg imagerie multispectrale imagerie multispectrale multispectral image France France France Continents, countries, sea regions of the world. Continents, countries, sea regions of the world. 2015-07-17 geonetwork.thesaurus.external.place.regions Pays de la Loire Pays de la Loire Pays de la Loire OSUNA OSUNA OSUNA biomasse biomasse biomass données géoréférencées données géoréférencées geo-referenced data GEMET - Concepts, version 2.4 GEMET - Concepts, version 2.4 2010-01-13 geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet Répartition des espèces Répartition des espèces Species distribution GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 geonetwork.thesaurus.external.theme.inspire-theme Le partenaire fournisseur n'est pas en mesure de garantir l’exactitude,la mise à jour,l’intégrité,l’exhaustivité des données et en particulier le fait qu'elles sont exemptes d'erreurs ou d'imprécisions,notamment de localisation,d’identification ou de qualification. Aucune garantie quant à l'aptitude des données à un usage particulier n'est apportée par le partenaire fournisseur. Les utilisateur·rices utilisent les données sous leur responsabilité pleine et entière,sans recours possible contre le partenaire fournisseur dont la responsabilité ne saurait être engagée du fait d’un dommage résultant directement ou indirectement de l’utilisation de ces données. En particulier,il appartient aux utilisateur·rices d’apprécier,sous leur seule responsabilité :l'opportunité d'utiliser les données; la compatibilité des fichiers avec leurs systèmes informatiques; l’adéquation des données à leurs besoins; qu’il·elles disposent de la compétence suffisante pour utiliser les données. Le fournisseur partenaire n’est en aucune façon responsable des éléments extérieurs aux données et notamment des outils d’analyse,matériels,logiciels,réseaux...,utilisés pour consulter et/ou traiter les données. L’utilisateur·rice veille à vérifier que l’actualité des informations mises à disposition est compatible avec l’usage qu’il·elle en fait. Usage libre sous réserve des mentions obligatoires sur tout document de diffusion : "Source: sous la direction de l'OSU Nantes Atlantique" Les données sont fournies sous la Licence Ouverte 2.0 (https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf). Le partenaire fournisseur n'est pas en mesure de garantir l’exactitude,la mise à jour,l’intégrité,l’exhaustivité des données et en particulier le fait qu'elles sont exemptes d'erreurs ou d'imprécisions,notamment de localisation,d’identification ou de qualification. Aucune garantie quant à l'aptitude des données à un usage particulier n'est apportée par le partenaire fournisseur. Les utilisateur·rices utilisent les données sous leur responsabilité pleine et entière,sans recours possible contre le partenaire fournisseur dont la responsabilité ne saurait être engagée du fait d’un dommage résultant directement ou indirectement de l’utilisation de ces données. En particulier,il appartient aux utilisateur·rices d’apprécier,sous leur seule responsabilité :l'opportunité d'utiliser les données; la compatibilité des fichiers avec leurs systèmes informatiques; l’adéquation des données à leurs besoins; qu’il·elles disposent de la compétence suffisante pour utiliser les données. Le fournisseur partenaire n’est en aucune façon responsable des éléments extérieurs aux données et notamment des outils d’analyse,matériels,logiciels,réseaux...,utilisés pour consulter et/ou traiter les données. L’utilisateur·rice veille à vérifier que l’actualité des informations mises à disposition est compatible avec l’usage qu’il·elle en fait. Usage libre sous réserve des mentions obligatoires sur tout document de diffusion : "Source: sous la direction de l'OSU Nantes Atlantique" Les données sont fournies sous la Licence Ouverte 2.0 (https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf). The supply partner is not in a position to guarantee the accuracy, up-to-dateness, integrity, completeness of the data and in particular that it is free from errors or inaccuracies, in particular with regard to location, identification or qualification. No guarantee is given by the supplying partner as to the suitability of the data for a particular purpose. Users use the data under their own responsibility, without any recourse against the partner supplier, who cannot be held liable for any damage resulting directly or indirectly from the use of these data. In particular, it is up to the users to assess, under their sole responsibility: the appropriateness of using the data; the compatibility of the files with their computer systems; the adequacy of the data to their needs; that they have sufficient competence to use the data. The partner supplier is not responsible for any elements outside the data, in particular the analysis tools, hardware, software, networks, etc., used to consult and/or process the data. The user shall ensure that the information made available is up to date and compatible with the use he/she makes of it. Free use subject to the obligatory mentions on all distribution documents: "Source: under the direction of the OSU Nantes Atlantique". The data is provided under the Open License 2.0 (https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf). fre environment Région Pays de la Loire Région Pays de la Loire -2.32316696 -2.12678635 46.88326845 47.03604643 1991 2005 ESRI Shapefile ESRI Shapefile 1.0 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_1991 ndvi_bourgneuf_1991 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1991 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1991 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_1993 ndvi_bourgneuf_1993 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1993 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1993 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_1996 ndvi_bourgneuf_1996 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1996 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1996 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_1997 ndvi_bourgneuf_1997 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1997 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1997 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_1998 ndvi_bourgneuf_1998 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1998 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 1998 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map ndvi_bourgneuf_2005 ndvi_bourgneuf_2005 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 2005 Distribution spatiale des zostères par rangs de valeurs de NDVI - 2005 https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wms OGC:WMS-1.3.0-http-get-map biomasse_bourgneuf_2005 biomasse_bourgneuf_2005 Cartographie de la biomasse de zostères en Baie de Bourgneuf - 2005 Cartographie de la biomasse de zostères en Baie de Bourgneuf - 2005 https://doi.org/10.18465/REPARTITION_HERBIERS_ZOSTERES_2005 DOI Digital Object Identifier (DOI) Digital Object Identifier (DOI) https://geoserver.osuna.univ-nantes.fr/geoserver/SOHLA/wfs OGC:WFS-1.0.0-http-get-capabilities INSPIRE INSPIRE 2010-05-31 Ressource concernée par INSPIRE Ressource concernée par INSPIRE false INSPIRE Implementing rules INSPIRE Implementing rules 2010-05-31 -- information sur le test -- -- information sur le test -- false Les champs de zostères, qui se répartissent en herbiers marins dans des sédiments sableux ou dans des estuaires, sont l’un des écosystèmes le plus productif sur Terre et jouent un rôle très important dans le fonctionnement des écosystèmes marins. Les grands herbiers de zostères sont en effet très importants en termes de nourriture et d’habitats notamment pour les alevins d’un grand nombre d’espèces. Ils jouent également un rôle essentiel dans la stabilisation des sédiments ainsi que pour la qualité de l’eau. Ils doivent donc être suivis sur le long terme pour pouvoir réaliser une bonne gestion de ces sites. L'étude a été réalisée sur 6 images acquises par le satellite Spot entre 1991 et 2005, en période estivale, à marée basse et sans nuage (résolution de 20m (images de 1991, 1993, 1996, 1997, 1998) et 10m (SPOT 2005)). Les images ont été converties en réflectance au sol avec la méthode dite de l’Empiric Line Correction (Méléder, 2003). Un masque géographique, basé sur la bathymétrie, les zones rocheuses et les parcs à huîtres, a été appliqué aux images afin de ne prendre en considération que la zone intertidale à sédiment sablo-vaseux, où se développent les herbiers. Des mesures de signatures spectrales ont été obtenues sur le terrain avec un spectroradiometre ASD Fieldspec. Les réponses spectrales des principaux macrophytes et sédiments trouvés à la surface intertidale ont été enregistrées dans le visible proche infrarouge entre 400 et 900nm. Parallèlement, un travail de mesures spectroradiométriques a été réalisé en laboratoire pour tester la capacité du NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) à estimer la biomasse des feuilles de zostères en g/m². Le NDVI se calcule comme suit à partir des bandes Proche InfraRouge et Rouge des images SPOT converties en réflectance : (PIR – R) / (PIR + R). Les indices de végétation sont présentés en classe : indice faible (0,2 à 0,4) et indice fort (0,4 à 0,7) pour les 6 dates. La carte de biomasse est obtenue après le travail de terrain et de laboratoire avec la relation suivante : Biomass = 610.61 (NDVI)1.88 (n = 31, r² = 0.97) L’étude réalisée est décrite dans : Barillé, L., Robin M., Harin N., Bargain A., Launeau P. (2010). Increase in seagrass distribution at Bourgneuf bay (France) detected by spatial remote sensing. Aquatic Botany, 92, 185-194. Bibliographie : Bargain A., 2013. Etude de la structure et de la dynamique des herbiers de Zostera noltii par télédétection multi- et hyperspectrale. Thèse de Doctorat de l’Université de Nantes. 246 p. Meleder, V., Launeau, P., Barille , L., Rince , Y., 2003. Cartographie des peuplements du microphytobenthos par teledetectection spatiale visible-infrarouge dans un écosysteme conchylicole. C. R. Biol. 326, 377–389. Les champs de zostères, qui se répartissent en herbiers marins dans des sédiments sableux ou dans des estuaires, sont l’un des écosystèmes le plus productif sur Terre et jouent un rôle très important dans le fonctionnement des écosystèmes marins. Les grands herbiers de zostères sont en effet très importants en termes de nourriture et d’habitats notamment pour les alevins d’un grand nombre d’espèces. Ils jouent également un rôle essentiel dans la stabilisation des sédiments ainsi que pour la qualité de l’eau. Ils doivent donc être suivis sur le long terme pour pouvoir réaliser une bonne gestion de ces sites. L'étude a été réalisée sur 6 images acquises par le satellite Spot entre 1991 et 2005, en période estivale, à marée basse et sans nuage (résolution de 20m (images de 1991, 1993, 1996, 1997, 1998) et 10m (SPOT 2005)). Les images ont été converties en réflectance au sol avec la méthode dite de l’Empiric Line Correction (Méléder, 2003). Un masque géographique, basé sur la bathymétrie, les zones rocheuses et les parcs à huîtres, a été appliqué aux images afin de ne prendre en considération que la zone intertidale à sédiment sablo-vaseux, où se développent les herbiers. Des mesures de signatures spectrales ont été obtenues sur le terrain avec un spectroradiometre ASD Fieldspec. Les réponses spectrales des principaux macrophytes et sédiments trouvés à la surface intertidale ont été enregistrées dans le visible proche infrarouge entre 400 et 900nm. Parallèlement, un travail de mesures spectroradiométriques a été réalisé en laboratoire pour tester la capacité du NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) à estimer la biomasse des feuilles de zostères en g/m². Le NDVI se calcule comme suit à partir des bandes Proche InfraRouge et Rouge des images SPOT converties en réflectance : (PIR – R) / (PIR + R). Les indices de végétation sont présentés en classe : indice faible (0,2 à 0,4) et indice fort (0,4 à 0,7) pour les 6 dates. La carte de biomasse est obtenue après le travail de terrain et de laboratoire avec la relation suivante : Biomass = 610.61 (NDVI)1.88 (n = 31, r² = 0.97) L’étude réalisée est décrite dans : Barillé, L., Robin M., Harin N., Bargain A., Launeau P. (2010). Increase in seagrass distribution at Bourgneuf bay (France) detected by spatial remote sensing. Aquatic Botany, 92, 185-194. Bibliographie : Bargain A., 2013. Etude de la structure et de la dynamique des herbiers de Zostera noltii par télédétection multi- et hyperspectrale. Thèse de Doctorat de l’Université de Nantes. 246 p. Meleder, V., Launeau, P., Barille , L., Rince , Y., 2003. Cartographie des peuplements du microphytobenthos par teledetectection spatiale visible-infrarouge dans un écosysteme conchylicole. C. R. Biol. 326, 377–389. Fields eelgrass, which fall into seagrass beds in sandy sediments, or in estuaries, are one of the most productive ecosystems on Earth and play a very important role in the functioning of marine ecosystems. The large eelgrass beds are indeed very important in terms of food and habitat especially for the fry of many species. They also play an essential role in stabilizing the sediment as well as the water quality. They should be followed over the long term in order to achieve good management of these sites. The study was conducted on six images acquired by the Spot satellite between 1991 and 2005, during the summer at low tide and cloudless (20m resolution (1991 images, 1993, 1996, 1997, 1998) and 10m (SPOT 2005)). The images were converted into ground reflectance with the method known as Empiric Line Correction (Méléder, 2003). A geographical mask, based on bathymetry, rocky areas and oyster beds, was applied to images in order to take into consideration that the area in intertidal sandy mud sediment where seagrasses develop. Spectral signatures of measurements were obtained in the field with a spectroradiometer FieldSpec ASD. The spectral responses of the main macrophytes and sediments found in the intertidal area were recorded in the near infrared visible between 400 and 900nm. Meanwhile, a working spectroradiometric measures was conducted in the laboratory to test the ability of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to estimate the biomass of eelgrass leaves in g / m². The NDVI is calculated as follows from the tapes Near Infrared and Red SPOT images converted into reflectance (NIR - R) / (NIR + R). Vegetation indices are presented in class: low index (0.2 to 0.4) and high index (0.4 to 0.7) for 6 dates. Biomass card is obtained after the work of field and laboratory with the following relationship: Biomass = 610.61 (NDVI) 1.88 (n = 31, r ² = 0.97) Barillé, L., Robin M., Harin N., Bargain A., Launeau P. (2010). Increase in seagrass distribution at Bourgneuf bay (France) detected by spatial remote sensing. Aquatic Botany, 92, 185-194. 2010 Barillé, L. Barillé, L. Barillé, L. Robin M. Robin M. Robin M. Harin N. Harin N. Harin N. Bargain A. Bargain A. Bargain A. Launeau P. Launeau P. Launeau P.