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Région Pays de la Loire

Les champs de zostères, qui se répartissent en herbiers marins dans des sédiments sableux ou dans des estuaires, sont l’un des écosystèmes le plus productif sur Terre et jouent un rôle très important dans le fonctionnement des écosystèmes marins. Les grands herbiers de zostères sont en effet très importants en termes de nourriture et d’habitats notamment pour les alevins d’un grand nombre d’espèces. Ils jouent également un rôle essentiel dans la stabilisation des sédiments ainsi que pour la qualité de l’eau. Ils doivent donc être suivis sur le long terme pour pouvoir réaliser une bonne gestion de ces sites.

L'étude a été réalisée sur 6 images acquises par le satellite Spot entre 1991 et 2005, en période estivale, à marée basse et sans nuage (résolution de 20m (images de 1991, 1993, 1996, 1997, 1998) et 10m (SPOT 2005)).

Les images ont été converties en réflectance au sol avec la méthode dite de l’Empiric Line Correction (Méléder, 2003). Un masque géographique, basé sur la bathymétrie, les zones rocheuses et les parcs à huîtres, a été appliqué aux images afin de ne prendre en considération que la zone intertidale à sédiment sablo-vaseux, où se développent les herbiers.

Des mesures de signatures spectrales ont été obtenues sur le terrain avec un spectroradiometre ASD Fieldspec. Les réponses spectrales des principaux macrophytes et sédiments trouvés à la surface intertidale ont été enregistrées dans le visible proche infrarouge entre 400 et 900nm. Parallèlement, un travail de mesures spectroradiométriques a été réalisé en laboratoire pour tester la capacité du NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) à estimer la biomasse des feuilles de zostères en g/m².

Le NDVI se calcule comme suit à partir des bandes Proche InfraRouge et Rouge des images SPOT converties en réflectance : (PIR – R) / (PIR + R).

Les indices de végétation sont présentés en classe : indice faible (0,2 à 0,4) et indice fort (0,4 à 0,7) pour les 6 dates. La carte de biomasse est obtenue après le travail de terrain et de laboratoire avec la relation suivante :

Biomass = 610.61 (NDVI)1.88 (n = 31, r² = 0.97)

L’étude réalisée est décrite dans :

Barillé, L., Robin M., Harin N., Bargain A., Launeau P. (2010). Increase in seagrass distribution at Bourgneuf bay (France) detected by spatial remote sensing. Aquatic Botany, 92, 185-194.

Bibliographie :

Bargain A., 2013. Etude de la structure et de la dynamique des herbiers de Zostera noltii par télédétection multi- et hyperspectrale. Thèse de Doctorat de l’Université de Nantes. 246 p.

Meleder, V., Launeau, P., Barille , L., Rince , Y., 2003. Cartographie des peuplements du microphytobenthos par teledetectection spatiale visible-infrarouge dans un écosysteme conchylicole. C. R. Biol. 326, 377–389.

Fields eelgrass, which fall into seagrass beds in sandy sediments, or in estuaries, are one of the most productive ecosystems on Earth and play a very important role in the functioning of marine ecosystems. The large eelgrass beds are indeed very important in terms of food and habitat especially for the fry of many species. They also play an essential role in stabilizing the sediment as well as the water quality. They should be followed over the long term in order to achieve good management of these sites.

The study was conducted on six images acquired by the Spot satellite between 1991 and 2005, during the summer at low tide and cloudless (20m resolution (1991 images, 1993, 1996, 1997, 1998) and 10m (SPOT 2005)).

The images were converted into ground reflectance with the method known as Empiric Line Correction (Méléder, 2003). A geographical mask, based on bathymetry, rocky areas and oyster beds, was applied to images in order to take into consideration that the area in intertidal sandy mud sediment where seagrasses develop.

Spectral signatures of measurements were obtained in the field with a spectroradiometer FieldSpec ASD. The spectral responses of the main macrophytes and sediments found in the intertidal area were recorded in the near infrared visible between 400 and 900nm. Meanwhile, a working spectroradiometric measures was conducted in the laboratory to test the ability of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) to estimate the biomass of eelgrass leaves in g / m².

The NDVI is calculated as follows from the tapes Near Infrared and Red SPOT images converted into reflectance (NIR - R) / (NIR + R).

Vegetation indices are presented in class: low index (0.2 to 0.4) and high index (0.4 to 0.7) for 6 dates. Biomass card is obtained after the work of field and laboratory with the following relationship:

Biomass = 610.61 (NDVI) 1.88 (n = 31, r ² = 0.97)