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  • Cas de l'épisode du 30 octobre 2008 extrait de l'inventaire des événements climatiques extrêmes sur les Pays-de-la-Loire

  • Ensemble des lots de données permettant le porter-à-connaissance de l’État en Pays de la Loire.

  • Suivi de l'état d'avancement de ces 2 types de documents (CBS et PPBE) concernant les infrastructures de transport pour lesquelles l'État et les colectivités territoriales sont l'autorité compétente (grands aérodromes, grandes infra ferroviaires, grandes infra routières du réseau routier national, grandes agglomérations). Pour en savoir plus sur les PBBE et les CBS : http://www.pays-de-la-loire.developpement-durable.gouv.fr/les-cartes-de-bruit-strategiques-cbs-et-les-plans-r1015.html

  • Cas de la vague de froid du 16 décembre 1946 au 1er février 1947 extrait de l'inventaire des événements climatiques extrêmes sur les Pays-de-la-Loire

  • Essai localiseur

  • Une journée est comptée comme jour de fort gel lorsque la température minimale observée sur cette journée est inférieure ou égale à -5°C sous abri. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.

  • La pluviométrie annuelle est le cumul des précipitations tombées sur l’année comptées en hauteurs d’eau et exprimées en millimètres. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.

  • Cette couche contient des statistiques sur la richesse en taxons diagnostiques d'un grand type de végétation parmi les 18 étudiés : - K. Landes humides Plus une commune est riche en espèces diagnostiques d'un grand type de végétation, plus la probabilité de présence de ce grand type de milieux sur la commune est importante. La richesse est donnée pour toutes les périodes confondues ou pour les observations postérieures à 1990. La liste des espèces diagnostiques des 18 grands types de végétation est issue du rapport suivant : Vallet J. et Lacroix P. (2012) Contribution au Schéma Régional de Cohérence Ecologique des Pays de la Loire Caractérisation des sous-trames en termes de potentialités de grands types de végétations. Rapport des CBNBP et CBNB. 128 pages.

  • Cette couche contient des statistiques sur la richesse en taxons diagnostiques d'un grand type de végétation parmi les 18 étudiés : - I. Gazons amphibies et végétations des berges exondées Plus une commune est riche en espèces diagnostiques d'un grand type de végétation, plus la probabilité de présence de ce grand type de milieux sur la commune est importante. La richesse est donnée pour toutes les périodes confondues ou pour les observations postérieures à 1990. La liste des espèces diagnostiques des 18 grands types de végétation est issue du rapport suivant : Vallet J. et Lacroix P. (2012) Contribution au Schéma Régional de Cohérence Ecologique des Pays de la Loire Caractérisation des sous-trames en termes de potentialités de grands types de végétations. Rapport des CBNBP et CBNB. 128 pages.

  • Les températures minimales au printemps sont les moyennes arithmétiques des valeurs minimales quotidiennes de températures relevées de mars à mai. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.