Ce document présente l'un des produits résultant des simulations issues du modèle ARPEGE-Climat version 4 de Météo-France. Le paramètre traité ici suit l'évolution des températures maximales d'été pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les projections climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'une illustration des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/

La pluviométrie en période d'étiage est le cumul des précipitations tombées d'avril à septembre, comptées en hauteurs d’eau et exprimées en millimètres. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.

Cas des inondations du 20 août 2007 extrait de l'inventaire des événements climatiques extrêmes sur les Pays-de-la-Loire

Cartographie des surfaces des terres incultes ou non exploitées (initialement à vocation agricole, pastorale ou forestière) et ouvertes à un projet « PV non agrivoltaïque » en Pays de la Loire

Suivi des acquisitions foncières : propriétés, acquisitions amiable/expropriation, suivi de la procédure spécifique aux exploitants agricoles

Couche d'information communale sur la flore (visualisation d'informations synthétiques sur la flore à l'échelle des communes des Pays de la Loire). La présente carte permet de visualiser des statistiques sur la richesse en espèces non indigènes de chaque commune de la Région, depuis 1990 et toutes périodes confondues. Pour les départements 44,49,53 et 85, les définitions et la méthode ayant permis de classer chaque espèce selon son statut d'indigénat sont disponibles ici : http://www.cbnbrest.fr/site/pdf/Doc_indigenat.pdf . Les Conservatoires nationaux botaniques de Brest et du Bassin parisien travaillent actuellement à la réalisation d'un indicateur supplémentaire sur le niveau de connaissance à l'échelle communale afin de pondérer les résultats. La carte sera mise à jour lorsque cet indicateur sera disponible.

Cette couche contient des statistiques sur la richesse en taxons diagnostiques d'un grand type de végétation parmi les 18 étudiés : - M. Landes sèches et mésophiles Plus une commune est riche en espèces diagnostiques d'un grand type de végétation, plus la probabilité de présence de ce grand type de milieux sur la commune est importante. La richesse est donnée pour toutes les périodes confondues ou pour les observations postérieures à 1990. La liste des espèces diagnostiques des 18 grands types de végétation est issue du rapport suivant : Vallet J. et Lacroix P. (2012) Contribution au Schéma Régional de Cohérence Ecologique des Pays de la Loire Caractérisation des sous-trames en termes de potentialités de grands types de végétations. Rapport des CBNBP et CBNB. 128 pages.

La cartographie du cumul moyen annuel d'insolation est le résultat de la méthode décrite ci-après. La spatialisation de l'insolation issue des observations quotidiennes relevées aux points de mesure au sol s'avère délicate, en particulier près des côtes (phénomènes de brise côtière) ou sur les zones de relief. Les informations provenant de la base de données de flux satellitaires du Centre de Météorologie Spatiale, disponibles à une résolution fine, ont été spatialisées, puis confrontées aux cumuls d'insolation. La spatialisation finale prend donc en compte les 2 sources d'information, tout en conservant aux points de mesure les données originelles.

Cas de l'épisode de neige du 30 janvier 2012 extrait de l'inventaire des événements climatiques extrêmes sur les Pays-de-la-Loire

cartographie des secteurs et nombre de communes affectés aux agents du SPIP 49