Ce document présente l'un des produits résultant des simulations issues du modèle ARPEGE-Climat version 4 de Météo-France. Le paramètre traité ici suit l'évolution du nombre de jours de chaleur par an pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les projections climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'une illustration des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/

Une journée est comptée comme jour de gel lorsque la température minimale observée sur cette journée est inférieure ou égale à 0°C sous abri. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.

Grenelle de l'Environnement - communes soumises aux règles de l'urbanisation limitée applicables à compter du 1er janvier 2013 Etat des documents d'urbanisme opposables au 1/02/2012

Ce document présente l'un des produits résultant des simulations issues du modèle ARPEGE-Climat version 4 de Météo-France. Le paramètre traité ici suit l'évolution des précipitations moyennes annuelles pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les projections climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'une illustration des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/

Plan Cadastral Informatisé constitué des principales couches : - Limites de communes, - Limites parcellaires, - Bâtiments, - Sections, - Hydrographie.

La pluviométrie annuelle est le cumul des précipitations tombées sur l’année comptées en hauteurs d’eau et exprimées en millimètres. La méthode de spatialisation utilisée est une méthode de résolution fine (1 km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY) et appliquée aux observations relevées sur la période 1981-2010. La période 1981-2010 constitue la dernière période de référence en cours, qui correspond à la durée recommandée par l'Organisation Météorologique Mondiale pour établir des statistiques climatologiques.

Cette couche contient des statistiques sur la richesse en taxons diagnostiques d'un grand type de végétation parmi les 18 étudiés : - D. Prairies humides fauchés ou pâturées, mésotrophiles à eutrophiles Plus une commune est riche en espèces diagnostiques d'un grand type de végétation, plus la probabilité de présence de ce grand type de milieux sur la commune est importante. La richesse est donnée pour toutes les périodes confondues ou pour les observations postérieures à 1990. La liste des espèces diagnostiques des 18 grands types de végétation est issue du rapport suivant : Vallet J. et Lacroix P. (2012) Contribution au Schéma Régional de Cohérence Ecologique des Pays de la Loire Caractérisation des sous-trames en termes de potentialités de grands types de végétations. Rapport des CBNBP et CBNB. 128 pages.

Cette couche contient des statistiques sur la richesse en taxons diagnostiques d'un grand type de végétation parmi les 18 étudiés : - O. Végétations adventices des cultures et des vignes Plus une commune est riche en espèces diagnostiques d'un grand type de végétation, plus la probabilité de présence de ce grand type de milieux sur la commune est importante. La richesse est donnée pour toutes les périodes confondues ou pour les observations postérieures à 1990. La liste des espèces diagnostiques des 18 grands types de végétation est issue du rapport suivant : Vallet J. et Lacroix P. (2012) Contribution au Schéma Régional de Cohérence Ecologique des Pays de la Loire Caractérisation des sous-trames en termes de potentialités de grands types de végétations. Rapport des CBNBP et CBNB. 128 pages.

Ce document présente l'un des produits résultant des simulations issues du modèle ARPEGE-Climat version 4 de Météo-France. Le paramètre traité ici suit l'évolution du nombre de jours de gel par an pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les projections climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'une illustration des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/

Cas de l'épisode du 30 octobre 2008 extrait de l'inventaire des événements climatiques extrêmes sur les Pays-de-la-Loire