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Exploring the feasibility of monitoring the evolution of the spatial distribution of intertidal eelgrass from multispectral images combined with measures spectroradiometric land in confined areas. This spatial distribution for the amount of intertidal eelgrass present through the calculation of a vegetation index . This vegetation index can then be connected to the biomass.
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Modèle Numérique de Terrain obtenu par LiDAR sur la côte ligérienne au niveau de la Turballe
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Modèle Numérique de Terrain obtenu par LiDAR sur la côte ligérienne au niveau de Saint-Brévin
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Modèle Numérique de Terrain obtenu par LiDAR sur la côte vendéenne au niveau de l'Ile d'Yeu
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Modèle Numérique de Terrain obtenu par LiDAR sur la côte vendéenne au niveau d'Olonne-sur-Mer
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Modèle Numérique de Terrain obtenu par LiDAR sur la ville de Nantes
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Modèle Numérique de Surface obtenu par LiDAR sur la côte vendéenne au niveau de l'Ile d'Yeu
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Série de données géographiques produites par le SIG Directive inondation du territoire à risque important d’inondation (TRI) de NOIRMOUTIER ST-JEAN-DE-MONTS La Directive européenne 2007/60/CE du 23 octobre 2007 relative à l'évaluation et à la gestion des risques d'inondation (JOUE L 288, 06-11-2007, p.27) influence la stratégie de prévention des inondations en Europe. Elle impose la production de plan de gestion des risques d’inondations qui vise à réduire les conséquences négatives des inondations sur la santé humaine, l’environnement, le patrimoine culturel et l’activité économique. Les objectifs et exigences de réalisation sont donnés par la loi du 12 juillet 2010 portant engagement national pour l’environnement (LENE) et le décret du 2 mars 2011. Dans ce cadre, l'objectif premier de la cartographie des surfaces inondables et des risques d'inondation pour les TRI est de contribuer, en homogénéisant et en objectivant la connaissance de l'exposition des enjeux aux inondations, à l’élaboration des plans de gestion des risques d’inondation (PGRI). Cette série de données sert à produire les cartes de surfaces inondables et la carte de risques d’inondation qui représentent respectivement les aléas d’inondation et les enjeux exposés à une échelle appropriée. Leur objectif est d’apporter des éléments quantitatifs permettant d’évaluer plus finement la vulnérabilité d’un territoire pour les quatre niveaux de probabilité d’inondation (fort, moyen, moyen + changement climatique +faible).
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Modèle Numérique de Surface obtenu par LiDAR sur la côte vendéenne au niveau des Sables d'Olonne
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Modèle Numérique de Surface obtenu par LiDAR sur la côte vendéenne au niveau de Noirmoutier en l'Ile