Exploring the feasibility of monitoring the evolution of the spatial distribution of intertidal eelgrass from multispectral images combined with measures spectroradiometric land in confined areas. This spatial distribution for the amount of intertidal eelgrass present through the calculation of a vegetation index . This vegetation index can then be connected to the biomass.

A new approach to mapping based on an optical model was developed and used from hyperspectral aerial images to determine the biofilm microphytobenthos and estimate their biomass in confined mudflats

Indice Kilométrique d'Abondance Densité de lièvres au km par commune sur le département de la Sarthe

Territoire communal contenant un nombre entier de sections cadastrales

Couche d'informations communales sur la flore vasculaire des 4 départements de Loire-Atlantique, Maine-et-Loire, Mayenne et Vendée (appartenant au territoire d'agrément du CBN de Brest). Est complété par la même couche d'information sur la Sarthe (département appartenant au territoire d'agrément du CBN du Bassin parisien).

Lot de données sur la flore vasculaire en Pays de la Loire (Hors Sarthe). Le lot contient des données de localisation d'espèces végétales vasculaires validées par le CBN de Brest, provenant de différentes sources (terrain et bibliographiques), de différents auteurs (structures et individuels), et de précisions diverses : maille UTM 10 km x10 km (100 km²), commune, contour précis au 1/25000è, au 1/5000è, point GPS.

Tracé de la ligne à grande vitesse Bretagne-Pays de la Loire et les raccordements aux lignes Le Mans-Alençon et Le Mans-Angers, limité au département de la Sarthe. Le lot comporte 2 couches graphiques, la couche du tracé linéaire (axe de la future voie) déclaré d'utilité publique et la couche de la bande de terrain soumise à l'enquête publique par Réseau Ferré de France.

Ensemble des séries de données constituant le standard COVADIS du PPRT.

Ce document présente quelques illustrations de ce que pourrait être le climat futur des Pays-de-la-Loire. L'évolution de divers paramètres climatologiques y est cartographiée pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les simulations climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'illustrations des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/