A new approach to mapping based on an optical model was developed and used from hyperspectral aerial images to determine the biofilm microphytobenthos and estimate their biomass in confined mudflats

Exploring the feasibility of monitoring the evolution of the spatial distribution of intertidal eelgrass from multispectral images combined with measures spectroradiometric land in confined areas. This spatial distribution for the amount of intertidal eelgrass present through the calculation of a vegetation index . This vegetation index can then be connected to the biomass.

La BD TOPO® version 2.1 contient une description vectorielle 3D (structurée en objets) des éléments du territoire et de ses infrastructures, de précision métrique. Elle est livrée pré-symbolisée dans les formats propriétaires les plus courants du marché. Les objets de la BDTOPO® sont structurés en thèmes : - le réseau routier et son adressage - le réseau ferroviaire - le réseau de transport d'énergie - le réseau hydrographique - les bâtiments - la végétation arborée - l'orographie - la structure administrative - les points d'activité ou d'intérêt (PAI) - les toponymes de lieux-dits. Le processus de production 3D permet de fournir l'altimétrie des objets, ainsi que la hauteur des bâtiments. Le relief est décrit sous forme de modèles numériques de terrain (MNT). Dans la version 2.1, tous les objets possèdent un identifiant unique et stable dans le temps.</gco:CharacterString>

Ce document présente quelques illustrations de ce que pourrait être le climat futur des Pays-de-la-Loire. L'évolution de divers paramètres climatologiques y est cartographiée pour divers horizons climatiques. La climatologie de référence est établie à partir des observations sur la période 1971-2000 et d’une méthode de spatialisation fine (résolution 1km) prenant en compte le relief (méthode AURELHY). Les simulations climatiques sont obtenues en superposant la variation (écart à la simulation de référence) projetée par le modèle ARPEGE-CLIMAT (résolution 50km) et la climatologie de référence pour 3 horizons (2030, 2050 et 2080) et pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) - moyennes trentenaires autour de 2030 (2016- 2045), 2050 (2036-2065) et 2080 (2066-2095) - pour 3 scénarios du GIEC (A2, A1B et B1) Il s'agit ici d'illustrations des effets du changement climatique selon un modèle et plusieurs scénarios d'évolution des GES. Toute utilisation des résultats doit prendre en compte l'incertitude inhérente au modèle et aux scénarios utilisés, mise en évidence au travers des résultats d'autres modèles sur la plateforme DRIAS : --> http://www.drias-climat.fr/

Couche d'informations communales sur la flore vasculaire des 4 départements de Loire-Atlantique, Maine-et-Loire, Mayenne et Vendée (appartenant au territoire d'agrément du CBN de Brest). Est complété par la même couche d'information sur la Sarthe (département appartenant au territoire d'agrément du CBN du Bassin parisien).

Inventaire de tous les types de station forestière présents à l'échelle des petites régions naturelles ou forêts.

Inventaire des points d'eau (poteau - bouche - point d'eau naturel et artificiel) utilisables pour la Défense Extérieure contre l'Incendie.

Série de données géographiques produites par le SIG Directive inondation du territoire à risque important d’inondation (TRI) de NOIRMOUTIER ST-JEAN-DE-MONTS La Directive européenne 2007/60/CE du 23 octobre 2007 relative à l'évaluation et à la gestion des risques d'inondation (JOUE L 288, 06-11-2007, p.27) influence la stratégie de prévention des inondations en Europe. Elle impose la production de plan de gestion des risques d’inondations qui vise à réduire les conséquences négatives des inondations sur la santé humaine, l’environnement, le patrimoine culturel et l’activité économique. Les objectifs et exigences de réalisation sont donnés par la loi du 12 juillet 2010 portant engagement national pour l’environnement (LENE) et le décret du 2 mars 2011. Dans ce cadre, l'objectif premier de la cartographie des surfaces inondables et des risques d'inondation pour les TRI est de contribuer, en homogénéisant et en objectivant la connaissance de l'exposition des enjeux aux inondations, à l’élaboration des plans de gestion des risques d’inondation (PGRI). Cette série de données sert à produire les cartes de surfaces inondables et la carte de risques d’inondation qui représentent respectivement les aléas d’inondation et les enjeux exposés à une échelle appropriée. Leur objectif est d’apporter des éléments quantitatifs permettant d’évaluer plus finement la vulnérabilité d’un territoire pour les quatre niveaux de probabilité d’inondation (fort, moyen, moyen + changement climatique + faible).

Ensemble des séries de données constituant le standard Covadis du PPRT