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  • A new approach to mapping based on an optical model was developed and used from hyperspectral aerial images to determine the biofilm microphytobenthos and estimate their biomass in confined mudflats

  • Liste de plus de 30 événements climatiques extrêmes qui ont touché les Pays-de-la-Loire ou les régions limitrophes : vagues de froid, vagues de chaleur, fortes pluie, neige, tempêtes, orages, grêle, inondations.

  • Réserves naturelles régionales RNR

  • Série de données géographiques produites par le SIG Directive inondation du territoire à risque important d’inondation (TRI) pour la submersion marine de la Baie de l’Aiguillon et cartographiées aux fins de rapportage pour la directive européenne sur les inondations. La Directive européenne 2007/60/CE du 23 octobre 2007 relative à l'évaluation et à la gestion des risques d'inondation (JOUE L 288, 06-11-2007, p.27) influence la stratégie de prévention des inondations en Europe. Elle impose la production de plan de gestion des risques d’inondations qui vise à réduire les conséquences négatives des inondations sur la santé humaine, l’environnement, le patrimoine culturel et l’activité économique. Les objectifs et exigences de réalisation sont donnés par la loi du 12 juillet 2010 portant engagement national pour l’environnement (LENE) et le décret du 2 mars 2011. Dans ce cadre, l'objectif premier de la cartographie des surfaces inondables et des risques d'inondation pour les TRI est de contribuer, en homogénéisant et en objectivant la connaissance de l'exposition des enjeux aux inondations, à l’élaboration des plans de gestion des risques d’inondation (PGRI). Cette série de données sert à produire les cartes de surfaces inondables et la carte de risques d’inondation qui représentent respectivement les aléas d’inondation et les enjeux exposés à une échelle appropriée. Leur objectif est d’apporter des éléments quantitatifs permettant d’évaluer plus finement la vulnérabilité d’un territoire pour les quatres niveaux de probabilité de submersion (fort, moyen,moyen avec changement climatique, faible).

  • Ce lot de données comprend les fiches des jeux de données suivants :- La localisation des stations de contrôle des poissons migrateurs. Le réseau des stations de contrôle (STACOMI), qui sont généralement situées au niveau des dispositifs de franchissement, permet de contrôler la migration des espèces à la montaison et/ou à la dévalaison via un comptage vidéo ou un dispositif de piégeage.

  • La BD CARTO® version 3 est la base de données cartographiques de référence. Utilisée de l'échelle départementale (1 : 50 000) à l'échelle régionale (1: 250 000), elle décrit l'ensemble des informations présentes sur le territoire métropolitain et les départements d'outre-mer. Les différents thèmes sont : 1- réseau routier et franchissements ; 2- réseau ferré ; 3- hydrographie ; 4- unités administratives ; 5- habillage ; 6- toponymes ; 7- équipements.

  • La BD CARTO® version 3 est la base de données cartographiques de référence. Utilisée de l'échelle départementale (1 : 50 000) à l'échelle régionale (1: 250 000), elle décrit l'ensemble des informations présentes sur le territoire métropolitain et les départements d'outre-mer. Les différents thèmes sont : 1- réseau routier et franchissements ; 2- réseau ferré ; 3- hydrographie ; 4- unités administratives ; 5- habillage ; 6- toponymes ; 7- équipements.

  • La pré-localisation des haies a été réalisée par photo-interprétation à partir des orthophotoplans (BD Ortho de l'IGN - PVA 2002 pour l'Eure-et-Loir ; PVA 2005 pour la Sarthe et PVA 2007 pour l'Orne). Cette donnée a pour but de fournir une bonne connaissance du paysage bocager dans les territoires des SAGE des bassins versants de l'Huisne et de la Sarthe Amont. Afin d'être une source de données exhaustives, cette pré-localisation devra être complétée à l'aide d'observations sur le terrain. Les données issues de la pré-localisation des haies sont disponibles au sein de l'Institution Interdépartementale du Bassin de la Sarthe et peuvent être mises à disposition sur demande.

  • Ensemble des séries de données constituant le standard COVADIS du PPRT.